Vous avez certainement déjà du écouter parler de la fraude aux clics. Dans une étude menée en 2006 sur 1.400 search marketers américains, moins de 50% d'entre eux ont mis en place un plan pour monitorer la fraude aux clics pour leur campagne de liens sponsorisés à 6 mois (MarketingSherpa). Donc, en élaborant un plan d'action pour lutter contre la fraude aux clics, vous rejoindriez la minorité des search marketers conscients de ce phénomène. Votre plan d'action contre la fraude aux clics doit être établi en fonction de votre budget de campagne et en fonction du niveau de risque.
Allouer un Budget
Il doit être relatif au ROI de votre campagne. Si vous dépensez 1.500€/mois et que vous mesuriez votre ROI de campagne à 125%, vous n'allez pas dépenser 350€ à monitorer la fraude aux clics. Si vous n'avez pas déjà remarqué les effets de la fraude aux clics, votre taux de clics invalides devrait être d'environ 5%, et d'une manière générale vous ne devriez pas investir régulièrement plus de 5% de votre bénéfice brut de campagne dans la détection de la fraude aux clics. Le pourcentage de l'effort pour la détection de la fraude aux clics doit être pris sur vos profits et pas sur votre budget de campagne, comme c'est un travail supplémentaire. Si vous ne détectez aucun clic invalide, vous aurez ainsi dépensé le même budget.
Assigner les responsabilités
Qui sera chargé de monitorer la fraude aux clics pour votre campagne ? Si votre campagne de liens sponsorisés est gérée en interne par votre équipe marketing, cela sera pour elle une nouvelle tâche de gestion à mener. Si vous faites appel à une agence pour gérer votre campagne, elle doit endosser cette responsabilité et le prix peut être inclus dans la prestation globale ou être une option. Renseignez-vous auprès de votre agence sur ses conditions d'utilisation et son plan d'action pour la détection de la fraude aux clics. Si votre budget mensuel est supérieur à 5.000€, vous devriez faire appel à une agence spécialisée dans la détection de la fraude aux clics.
Décider des échéances
Il se peut que vous perdiez déjà de l'argent à cause de la fraude aux clics, si nous n'y aviez pas prêté plus d'attention. Les principaux moteurs de recherche surveillent la fraude aux clics et doivent vous alerter à ce sujet, mais si le budget alloué à votre campagne est considérable, vous devriez dès à présent mettre en place votre propre monitoring. Calculez combien vous pourriez perdre, basé sur votre budget total dépensé chaque mois et une estimation à 5% de clics invalides dus à la fraude aux clics. A ce moment, réfléchissez sur le nombre d'heures que cela représente. Si vous claculez que vous pourriez perdre 1.500€/mois et que vous évaluiez votre coût horaire à 150€, alors quelque soit le temps passé en-dessous de 10h/mois cela peut se révéler être une opération profitable.
Décidez des échéances d'audits, comme à 3 mois et à 6 mois et avertissez les différentes parties responsables de l'analyse de l'impact estimé de la fraude aux clics sur votre budget de campagne. Si vous ne voyez rien de suspect au terme des 3 premiers mois, suspendez l'analyse durant les 3 mois suivants puis faites un nouvel audit sur 3 mois.
Définir votre politique
Faites de votre détection de la fraude aux clics une partie intégrante de votre politique de procédure de campagne. Elle doit être sujette à des réunions de travail durant lesquelles vous essaierez de l'intégrer à votre surveillance quotidienne de votre compte.
La procédure
Un plan d'action ne vaut rien sans implémentation effective. La fraude aux clics peut se révéler être un domaine très complexe mais il existe quelques signes auxquels il faut prêter attention. Voici un résumé des symptômes les plus importants d'une existence de la fraude aux clics.
1- Le taux de clics (CTR)
Surveillez votre historique de CTR et si vous voyez un taux anormalement prononcé de clics, il y a peut-être fraude aux clics. Parfois, cela peut être expliqué naturellement comme la nature saisonnière de votre campagne AdWords, mais cela peut également indiquer que ces clics sont invalides ou frauduleux.
2- Chutes soudaines des taux de conversion
Si vos campagnes convertissent habituellement chaque mois à hauteur de 3% et que ce taux chute sans raison apparente en-dehors des raisons liées à votre activité, cela pourrait bien indiquer la présence de fraude aux clics car les clics frauduleux ne dépassent que rarement l'affichage de votre d'atterrisage.
3- Une dépense quotidienne plus rapide qu'à l'habitude
Jetez un oeil à vos données horaires pour obtenir le moment où vos annoncent cessent d'être affichées. Si un jour, ou sur plusieurs jours, votre budget est atteint plus vite que d'habitude, cela peut signifier la présence de fraude aux clics.
4- Variations des statistiques des mots-clés
Observez les mots-clés semblables qui obtiennent habituellement des CTR semblables. Une pointe sur un mot-clé et pas sur l'autre peut être un signe de fraude aux clics.
5- Adresses IP suspectes
Votre outil d'analyse et de mesure d'audience vous donnera un enregistrement des adresses IP de chacun des visiteurs de votre site web. Bien que tous les FAI (fournisseurs d'accès) n'allouent pas d'adresse IP fixes à leurs clients, un taux supérieur au taux d'impression moyen par page pour une adresse IP donnée est souvent le meilleur moyen de repérer la fraude aux clics. et Google peut vous demander cette information en effectuant une enquête de fraude aux clics en votre nom. Google Analytics est une manière vraiment utile de faire coïncider des adresses IP à des clics CPC.
6- Niveaux élévés de trafic depuis des zones géographiques inhabituelles
Une fois encore, votre outil analytique vous y aidera. Observez la zone géographique de vos clics CPC. Si vous menez une campagne internationale, observez les niveaux des zones géographiques qui n'ont pas l'habitude de générer des clics ou les pays qui ne parlent pas la ou les langues souhaitées.
7- Clics moteurs et clics des réseaux
N'oubliez pas d'observer les taux de CTR et les taux de conversion pour les clics générés par les moteurs et les clics générés par les réseaux de partenaires de manière individuelle. N'observer que les données globales pourrait biaiser les analyses.
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